Açık Kaynaklı Yapay Zeka Uygulamasıyla Claude Cowork Alternatifi
Konuya bakış 10 Ağu 2026, 16:01 EDT Mahnoor Faisal, XDA, SlashGear, MakeUseOf, Laptop Mag ve Android Police'te imzalarıyla yapay zeka ve üretkenlik araçlarını konu alan bir teknoloji gazetecisidir. On altı yaşından beri profesyonel olarak yazıyor ve…
Konuya bakış
10 Ağu 2026, 16:01 EDT Mahnoor Faisal, XDA, SlashGear, MakeUseOf, Laptop Mag ve Android Police’te imzalarıyla yapay zeka ve üretkenlik araçlarını konu alan bir teknoloji gazetecisidir. On altı yaşından beri profesyonel olarak yazıyor ve o zamandan beri yüzlerce makale kaleme aldı. Buna NotebookLM gibi yapay zeka araçlarının derinlemesine kapsamı ve yapay zeka alanındaki son dakika haberleri de dahildir.
Teknolojiye olan tutkusu, 8. yaş gününde ilk iPod Touch’ını (4. nesil) aldığında başladı ve o zamandan beri teknoloji dünyasının derinliklerinde yer alıyor. Şu anda bilgisayar bilimleri alanında eğitim gören Mahnoor, yapay zekanın çalışma ve öğrenme şeklimizi nasıl yeniden şekillendirdiğine ilişkin haberlerine hem bir gazetecinin bakış açısını hem de teknik altyapıyı getiriyor.
MakeUseOf hesabınızda oturum açın Oldukça uzun bir süre gibi gelen bir süre boyunca, bir yapay zeka asistanını kullanmak can sıkıcı miktarda sürtünmeyi beraberinde getirdi. Elbette işlerinizi halletmenize yardımcı olabilir, ancak yine de asıl işinizle sohbet robotu arasındaki gidiş gelişin çoğunu kendiniz yapmak zorundaydınız. Örnek olarak e-posta taslağı hazırlamayı ele alalım.
Nasıl işliyor?
Başlangıçta, bir e-postayı ChatGPT veya Claude’a kopyalar, istediğiniz yanıtı açıklar, gerekirse taslakta ince ayarlar yapar ve ardından onu tekrar Gmail’e yapıştırırsınız. Yapay zeka e-postayı sizin için yazmış olabilir ama siz hâlâ onunla diğer her şey arasında köprü görevi görüyordunuz. O köprü artık yok olmaya başladı ve bunun nedeni Claude Cowork gibi ürünlerin büyük bir gerçek olması. neden?
Cowork’ün büyük bir hayranı olsam da, Cowork’ün en başından beri olmasını dilediğim açık kaynaklı bir yapay zeka aracıyla karşılaştım.
Rowboat, kalıcı belleğe sahip, açık kaynaklı bir Cowork alternatifidir Görev bittiğinde sizi unutmaz Hızlı bir hatırlatma olarak, Claude Cowork esas olarak Claude Code’u bu kadar güçlü kılan aracılık yeteneklerini alır ve bunları mutlaka geliştirici olmayan kişiler için çok daha dostane bir deneyime paketler.
Pratik değerlendirme
Bir terminalde yaşamak ve öncelikli olarak kodlamaya yönelik olmak yerine Cowork, Claude’a dosyalarınızla çalışabileceği, diğer hizmetlere bağlanabileceği ve çok daha genel kullanım durumlarında çok adımlı görevleri gerçekleştirebileceği bir çalışma alanı sağlar. Rowboat benzer bir “Yapay zekalı iş arkadaşı” fikrini ele alıyor ve ona farklı bir açıdan yaklaşıyor.
Bunu düşünmenin en iyi yolu, arka planda çalışmanızın sürekli olarak anlaşılmasını sağlayan bir yapay zeka çalışma alanı olarak düşünmektir. Rowboat, bir görev verdiğinizde bağlamı sıfırdan yeniden yapılandırmak yerine, çalışma hayatınızı oluşturan kişiler, projeler, konuşmalar, toplantılar ve diğer bilgilerin kalıcı bir bilgi grafiğini tutar.
Tamamen açık kaynaktır, yani nasıl çalıştığına göz atabilir ve hatta isterseniz değiştirebilirsiniz. Aynı zamanda modelden bağımsız olduğundan Ollama veya LM Studio aracılığıyla yerel modelleri kullanabilir veya tercih ettiğiniz bir barındırılan modeli bağlayabilirsiniz.
Nelere dikkat edilmeli
Verilen Kayık açık Ayrıca, verilerinizi özel bir bulut hizmetinde kilitlemek yerine düz Markdown dosyaları olarak depolayarak, bunu yerel olarak kendi makinenizde de çalıştırabilirsiniz.
Rowboat tam teşekküllü bir çalışma alanı gibi hissettiriyor Temel olarak hiçbir zaman oluşturmak zorunda kalmadığım Notion kontrol paneli Claude Cowork’ü ne kadar sevsem de, onunla geçirdiğim zamanın çoğu kabaca aynı modeli izledi: Aklımda belirli bir görev olduğu için Cowork’ü açıyorum, Claude’a ihtiyaç duyduğu bağlamı veriyorum, görev boyunca çalışmasına izin veriyorum ve sonra devam ediyorum.
Bu mutlaka kötü bir şey değil. Aslında Cowork bu tür tek seferlik işlerde inanılmaz derecede iyidir. Dağınık klasörleri düzenlemekten dosyaları temizlemekten, farklı kaynaklardan bilgi alıp onu daha kullanışlı bir şeye dönüştürmeye kadar her şey için kullandım.
Örneğin bir slayt destesi oluşturmak istersem Cowork’e ilgili dosyalara, Gmail’e, Google Takvim’e ve ihtiyaç duyduğu diğer bağlama erişim izni verebilirdim ve Claude tüm bunları mükemmel bir sonuç halinde bir araya getirme konusunda fazlasıyla yetenekli. Sorun şu ki, çalışma hala oldukça kendine yetiyor gibi geliyor. Cowork’e giriyorum, bir görevi tamamlıyorum ve ayrılıyorum.
Daha sonra bir şeye devam etmek için geri gelirsem, Claude’un ilgili bağlamı yeniden oluşturabileceğine fiilen güveniyorum. Rowboat, tek bir oturumda düzgün bir şekilde başlayıp bitmeyen işler etrafında çok daha bilinçli bir şekilde tasarlandığını hissediyor. Her şey aynı yerden besleniyor sistem.
E-postalarınız, takviminiz, notlarınız, toplantılarınız, tarayıcı etkinliğiniz ve konuşmalarınızın tümü Beyne katkıda bulunabilir ve bu birikmiş içerik, daha sonra geri döndüğünüzde kullanılabilir durumda kalır. Yaklaşan bir iş gezisini organize etmek için Rowboat’ı kullandığımda bunu hemen fark ettim. Yalnızca ilettiğim e-postalarda arama yapıp tarihleri çıkaramadı.
Bu e-postaları Google Takvimimle bir araya getirdi, hangi taahhütlerin onaylandığını, hangilerinin hâlâ geçici olduğunu belirledi, planlamamdaki boşlukları tespit etti ve hangi davetiyelere hâlâ yanıt vermem gerektiğini anlamama yardımcı oldu. Daha sonra ayrı bir başlıkta bireysel olaylarla ilgili devam soruları sorduğumda, önce gezinin tamamını tekrar açıklamam gerekmedi. Sadece yanıt kalitesini de kastetmiyorum.
Rowboat, bir şeye ihtiyacınız olduğunda başvurduğunuz bir yapay zeka aracından çok, tam teşekküllü bir çalışma alanı gibi hissettiriyor.
Ana ekranı temelde çalışma hayatınız için bir kontrol panelidir: Yaklaşan takvim etkinliklerimi görebilir, yeni e-postalara göz atabilir, son çalışmalara geri dönebilir, arka plandaki aracıları kontrol edebilir ve uygulamadan çıkmadan notlarıma, toplantılarıma, Brain’e ve bireysel çalışma alanlarıma erişebilirim.
İronik bir şekilde, bir zamanlar manuel olarak bir araya getirmek için saatler harcadığım Notion kontrol paneline oldukça benziyor. Aradaki fark, Rowboat’un yalnızca tüm bu bilgilere giden bağlantıları göstermemesidir. Aynı gelen kutusu, takvim, notlar ve proje Arayüzün etrafında bulunan nesneler de bağlamı yapay zekaya geri besliyor.
Her şey başka bir entegrasyon olarak bir sohbet robotuna bağlanmak yerine kasıtlı olarak bağlantılı hissediyor. Rowboat ile hemen hemen her modeli kullanabilirsiniz Kendi beyninizi getirin Rowboat’un Cowork’e göre en büyük avantajlarından biri, onu destekleyen yapay zekanın tek bir şirkete bağlı olmamasıdır.
Cowork, doğal olarak Claude anlamına gelir, ancak Rowboat, deneyimin geri kalanının altında neyin yer alacağını seçmenize izin verir. Rowboat’ın kullanıma hazır olarak sunduğu modelleri, ücretli planları aracılığıyla daha yüksek kullanım limitleriyle kullanabilirsiniz. Ancak kendi kurulumunuzu da getirebilirsiniz.
Rowboat, OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter gibi sağlayıcıları ve Ollama aracılığıyla yerel modelleri ve OpenAI uyumlu özel uç noktaları destekler. Şahsen ben en kolay seçeneğin mevcut OpenAI aboneliğimi bağlamak olduğunu gördüm. Bu, halihazırda parasını ödediğim modelleri, ayrı bir API anahtarı ayarlamadan veya başka bir kullanım faturası konusunda endişelenmeden kullanabileceğim anlamına geliyordu.
Ancak Claude veya Gemini’yi tercih ederseniz bu rotayı tercih edebilirsiniz ve gizlilik konusunda özellikle endişe duyan herkes modelin kendisini yerel tutabilir. Rowboat’ın yaklaşımını benim için özellikle çekici kılan da bu. Model neredeyse değiştirilebilir.
Rowboat’ın kendisi çalışmanızı, entegrasyonlarınızı ve kalıcı hafızanızı tutan katmandır; dolayısıyla altındaki yapay zekayı değiştirmek, zaten oluşturduğunuz tüm bağlamı bir kenara atıyorsunuz. Rowboat’ın Beyni beklediğimden çok daha etkileyici Beni endişe verici derecede hızlı anladı. Eğer Obsidian’ın Grafik Görünümünü kullandıysanız, Rowboat’ın Beyni hemen tanıdık gelecektir.
Rowboat, çalışmalarınız hakkında daha fazla bilgi edindikçe karşılaştığı kişiler, şirketler, projeler ve konular için birbiriyle bağlantılı notlar oluşturur ve bunları yavaş yavaş görsel bir bilgi grafiğine dönüştürür. Bu düğümlerden herhangi birine tıkladığınızda Rowboat’un onun hakkında öğrendiği ve sakladığı gerçek bilgileri görebilirsiniz.
Başlangıçta bunun, gelen kutumdan aldığı bilgilerin süslü bir görselleştirmesinden biraz daha fazlası olacağını varsaydım. Daha sonra Gmail hesabımı bağladım ve Rowboat’un işini yapmasına izin verdim. Şaşırtıcı derecede kısa bir süre içinde Rowboat benim hakkımda temel gerçeklerin çok ötesine geçen bir giriş hazırladı.
Elbette benim bir teknoloji gazetecisi olduğumu, hangi yayınlara yazdığımı, ne tür ürünleri incelediğimi ve hatta kurduğum bazı halkla ilişkiler ilişkilerini bile öğrenmişti. E-postalarıma erişimi olduğu düşünüldüğünde bunların hiçbiri özellikle şok edici değildi. Beni hazırlıksız yakalayan şey, konunun çok daha incelikli olmasıydı.
Rowboat’ta harici PR bağlantılarıyla nasıl iletişim kurduğuma ayrılmış bir bölüm vardı. Dostça bir selamlama ve teşekkürle başlama eğiliminde olduğumu, yanıtlarımı kısa tuttuğumu, ilgili olduğunda hangi yayınları temsil ettiğimi açıkça belirttiğimi ve Brifingleri planlarken belirli zaman blokları. Daha sonra bir seviye daha derine inildi.
Rowboat, kurulan PR ilişkileri için ayrı bir bölüm oluşturdu ve yazım tarzımın zaten tanıdığım insanlarla değiştiğini fark etti. Daha sıradan hale geldiğimi, “haha”, “haha” gibi ifadeler kullandığımı ve tamamı büyük harflerle vurguladığımı ve daha önce test ettiğim ürünlerin izlenimlerini paylaşırken çok daha coşkulu olma eğiliminde olduğumu gösterdi. Rowboat iş akışımda kalıcı bir yer kazandı.
Claude Cowork’e ilginç bir açık kaynak alternatifi bulmayı umarak Rowboat’a girdim ve devam etmeden önce onu bir veya iki gün kullanacağımı düşündüm. Bunun yerine, ona geri dönmek için nedenler bulmaya devam ediyorum. Bu muhtemelen şu anda bir yapay zeka üretkenlik aracına verebileceğim en büyük iltifat!
İlgili yazılar
- Şirketlere Yapay Zeka Eğitimi ve Danışmanlığı Vererek Gelir
- Veri Etiketleyerek ve Yapay Zeka Eğiterek Evden Dolar Kazanmak
Editörün Notu
Açık kaynaklı yapay zeka uygulamaları, kullanıcıların özelleştirme ve kontrol imkanlarını artırarak Claude Cowork gibi ticari alternatiflere esnek ve maliyet etkin çözümler sunar; bu sayede bireysel ve kurumsal kullanıcılar ihtiyaçlarına uygun yapay zeka deneyimleri oluşturabilir.
