Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru Veri Toplaması Neden Haftalar Alır?
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru: akıllı saat iddiası ne anlatıyor? Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru kapsamında, Oura Yüzüğünü ilk kez taktığım ve ertesi sabah sınav puanımı kontrol ediyormuş gibi hazırlık puanımı kontrol ettiğim zamanı hatırlıyorum. 62…
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru: akıllı saat iddiası ne anlatıyor?
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru kapsamında, Oura Yüzüğünü ilk kez taktığım ve ertesi sabah sınav puanımı kontrol ediyormuş gibi hazırlık puanımı kontrol ettiğim zamanı hatırlıyorum. 62 gibi bir şey gördüm ve gerçekten paniğe kapılmaya başladım. Hasta mı oluyordum? Çok mu strese girdim? Yanlış şekilde mi uyudum? Gerçekte bunun bir önemi yoktu çünkü yüzük beni hiç tanımıyordu bile. Benim hakkımda yalnızca bir gecelik bilgi vardı. Bir.
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru kapsamında, Ben de burada buna müjde muamelesi yapıyordum. Bir akıllı yüzük veya akıllı saat satın alıp kendilerini anında anlayamadığı için hayal kırıklığına uğrayanlar için bu yazı tam size göre. Gerçek şu ki, giyilebilir cihazınız ilk haftada bozulmaz. Henüz seni tanımıyor.
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru kapsamında, Başlatma Sorunu Giyilebilir Cihazlara Özgü Değil Bu Aslında Sizin İçin Ne İfade Ediyor İlk Birkaç Gününüz Temelde Gürültü İster Oura, ister WHOOP, ister Ultrahuman, ister Garmin olsun, her giyilebilir cihaz sizin için kişisel bir referans çizgisine sahip olacağı varsayımıyla çalışır; norm.
Tasarım ve teknik ayrıntılar
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru kapsamında, Bu, tipik bir gün veya gece sırasındaki dinlenme kalp atış hızınız, HRV aralığı ve olağandışı durumlar meydana gelmeden önce vücut sıcaklığınız gibi ölçümleri içerir. Buradaki sorun, her veri noktasının hiçbir zaman herhangi bir bilgi sağlayamayacağı gerçeğinde yatmaktadır. Normlarınız ve temelleriniz hakkında bilgi. Tek yaptığı, spesifik ölçümünüzün sonuçlarını göstermektir.
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru kapsamında, Kalp atış hızı değişkenliğinizin 45 ms’si sizin için düşük mü yoksa yüksek mi kabul ediliyor? Cihaz başka bir benzer veri noktası görene kadar bunu bilemeyecektir. Yeni bir cihazı kullanmaya başladığınızda ilk haftadaki hazırlık veya toparlanma puanının size biraz rastgele görünmesinin nedeni tam olarak budur. Sizi kaba bir nüfus ortalamasına göre ölçüyor veya daha kötüsü tahmin ediyor.
Akıllı Saat ve Bilekliklerin Doğru kapsamında, Bazı markalar bu konuda açık sözlüdür, çoğu ise sessizce size bir sayı gösterir ve bunun sağlam bir anlama geldiğini varsaymanıza izin verir. Burada “Temel Değer” Aslında Ne İfade Ediyor? Giyilebilir cihazlar açısından temel değer bir ortalama değildir. Birkaç gün veya geceden oluşturulan ve çoğunlukla standart sapma bandıyla birlikte gelen dinamik bir aralıktır.
Bugünden bakınca ne kadar güvenilir?
Başka bir deyişle, duymak istediğiniz şey “HRV’niz 45” değil, “HRV’niz normalde 38 ile 52 arasında ve bugün 45 sizin için kesinlikle normal”. Bu aralık tam olarak bahsettiğimiz şeydir. Aralık olmadan, karşılaştırılacak hiçbir şey olmayacağı için sayıların hiçbiri endişe verici veya işe yaramaz olurdu. Ve bu sadece HRV değil.
Dinlenirken kalp atış hızınız, cilt sıcaklığınız, solunum hızınız ve hatta gece boyunca huzursuzluk düzeyiniz; her şey kendi zaman çizelgesinde bağımsız olarak oluşturulan kendi temel çizgisine sahip olur. Cilt sıcaklığı, stabilizasyon için en az miktarda veri noktası gerektiren sıcaklıktır. İnsanların büyük çoğunluğu için bu dar bir aralıktır.
Öte yandan HRV, strese, alkole, egzersiz yüküne, hastalık durumuna ve daha birçok faktöre bağlı olarak değiştiği için çok daha fazlasına ihtiyaç duyar. Giyilebilir Ürünler Aslında Bu Temel Çizgiyi Nasıl Oluşturuyor Çoğu tüketici giyilebilir ürününde, zaman içinde temel çizginizi oluşturmak için kullanılan üstel ağırlıklı hareketli ortalamanın veya EWMA’nın bir çeşidi vardır.
Okuyucu için pratik anlamı
Son geceler eski gecelerden daha önemli ama hiçbiri tamamen bir kenara atılmıyor. Tek bir boş gece bile her şeyi mahvetmeden, gerçek değişikliklerinizi yansıtmak için taban çizginizdeki kademeli değişikliklere izin vermesi nedeniyle normal ortalamadan farklıdır. Örneğin Oura, yakın geçmişinize dayanarak cilt sıcaklığı hesaplamalarında kullanılan temel çizgilerden açıkça bahsediyor.
Sıcaklık sapmalarının grafiğinin ancak yüzüğü bir süre taktıktan sonra anlamlı hale gelmesinin nedeni de budur. WHOOP, gerçek anlamda kişisel iyileşme puanları üretme zamanının geldiğine karar verene kadar HRV ve dinlenme kalp atış hızı için bir temel oluşturmak üzere benzer şekilde çalışır. Bunun arkasındaki matematik, her ne kadar kulağa hoş gelse de, karmaşık değil.
Herhangi bir yeni okuma, temelin oluşturulmasına yalnızca çok küçük bir katkıda bulunur. Günlük ağırlığın yüzde on’u muhtemelen düşünülmesi gereken iyi bir rakamken, yüzde doksan daha önce gelen her şeye bağlı kalıyor. Bu şekilde, bir kötü gece, bir iyi gece ya da hatalı bir sensörden gelen tuhaf bir okuma, bazayı mahvedemez. tek başına.
Etkilenmesi için tekrarlanan verilere ihtiyaç vardır ve oluşturulmasının günler değil haftalar sürmesinin nedeni budur, çünkü birkaç gün, birikmiş geçmişe ağır basamaz. Bütün mesele bu, ama aynı zamanda ilk temel tahmininizin temelde eğitim tekerlekleri taktığı anlamına da geliyor.
Bu yaklaşım temel olarak öneri sistemlerinde veya anlamlı sonuçlar üretebilmek için geçmiş verilere ihtiyaç duyan diğer makine öğrenimi modellerinde görebileceğiniz soğuk başlangıç sorunudur. Bazı durumlarda bilinçli olarak iki aşamalı bir süreç olarak da uygulanabilmektedir.
İlk aşamada, genellikle ilk iki hafta civarında, benzer yaş veya profile sahip binlerce diğer kullanıcının verilerinden oluşturulan genel bir nüfus modeline göre puan alırsınız. Geçmişinizde zaten yeterli veri noktası bulunduğunda, sessizce kendinize karşı puan kazanmanıza geçiş yapar. Burada açık bir geçiş diye bir şey yoktur. Bunun yerine insanlar puanların daha doğru hale geldiğini fark ediyorlar.
Neden Günler Değil Haftalar Sürer Akıllı bir ağırlıklandırma sistemine rağmen, yalnızca birkaç gün içinde çeşitli verileri toplamak imkansızdır. Vücudunuz üç gecede tüm normal parametrelerden geçmiyor.
Bir temel şunları içermelidir: Düzenli bir çalışma gecesi ve zorlu bir uyku gecesi Bir dinlenme günü ve yoğun bir egzersizle geçen bir gün Normal stres ve işyerinde stresli bir gün Adet döngüsü durumunda, ideal olarak HRV’den bu yana dönemin birkaç aşaması Döngü sırasında sıcaklık büyük ölçüde dalgalanıyor. Bu 72 saatte olacak bir şey değil.
Bu nedenle, çoğu giyilebilir cihaz şirketi, sonuçları pratik kullanım için yorumlamadan önce iki ila dört hafta önermektedir; her ne kadar “bu şeyin işe yaraması için bir ay bekleyin” tam olarak satmadığı için kutunun üzerinde kalın harflerle vurgulanmamış olsa da. Bunu özellikle bisiklet takibinde ilk elden hissettim.
Herhangi bir halkadaki sıcaklık referans çizgim, döngümün hangi haftasında oluşturulduğuna bağlı olarak tamamen farklı görünüyor. Algoritma yalnızca foliküler faz verilerine sahip olsaydı, luteal faz sayılarım her ay ateş gibi görünürdü. Bir veya iki tam döngü yapın ve aniden sapmalar, her üç haftada bir yanlış alarmı tetiklemek yerine gerçekten bir anlam ifade etmeye başlar.
Soğuk Çalıştırma Sorunu Giyilebilir Cihazlara Özgü Değil Tavsiye motorlarının yeni kullanıcılarının da karşılaştığı sorun budur. Netflix’in tek bir filmi izleyen kullanıcıya dayalı herhangi bir anlamlı öneri sunmasının imkânı yok. Giyilebilir bir cihaz, bir günlük uyku analiziyle hiçbir şey yapamaz. Her iki durumda da çözümler oldukça benzer.
Buradaki yaklaşım, önce nüfus verilerine veya bazı genel varsayılanlara güvenmek ve daha sonra bunları zaman içinde yavaş yavaş bireysel verilerle değiştirmek, yaşam tarzları nedeniyle eski davranışlara kıyasla güncel davranışlara daha fazla ağırlık vermektir. değişir ve bedenler değişir. Bu aslında aynı yaklaşımdır ancak farklı şekilde sunulmuştur.
Yani biyometrik veya davranışsal verilere dokunan bir şey inşa ediyorsanız bu, daha sonra uygulamaya koymak yerine en başından itibaren dikkate alınması gereken bir yaklaşımdır. Modelin üzerinde çalışacak herhangi bir geçmişi olmadığında kullanıcılara temiz, kendinden emin görünen bir sayı yerine bir güven göstergesi gösterin.
Puanlar arasındaki farka ve nedenlerine rağmen, 61’lik bir iyileşme puanı, ikinci günde altmışıncı gündekiyle aynı derecede güvenilir görünüyor. Kullanıcı arayüzündeki bu farklılık konusunda dürüst olmak, sizi birçok karışık destek bildiriminden kurtarır. Bu Sizin İçin Aslında Ne İfade Ediyor Bu makale, yeni bir yüzük veya saat satın aldıysanız size yardımcı olacaktır. İşte ilk ay boyunca bununla yapmanız gerekenler.
İlk olarak, birinci haftadaki günlük puanlarınızı dikkate almayın. Tamamen hatalı değiller, sadece neredeyse hiçbir şeye dayanmıyorlar. Bunları, sizi tanımayan birinin ilk izlenimiyle aynı şekilde kullanabilirsiniz. Daha sonra, uygulamanız bu fırsatı sağlıyorsa bağlamı yazın. Alkol, yetersiz uyku, seyahat, hastalık, egzersiz vb. gibi etiketler ekleyin.
Algoritma sizin hakkınızdaki farklı bilgileri ne kadar çabuk öğrenirse, gerçek referans çizgisini de o kadar çabuk öğrenir. Ayrıca sonuçların doğruluğunu değerlendirmek için en az iki ila üç hafta bekleyin. Bu yaklaşık olarak algoritmanın yeterli miktarda veri aldığı dönemdir. Tahmin etmek yerine karşılaştırmak için formasyon.
Son olarak, adet döneminizi takip ediyorsanız bir veya iki adet döngüsünün tamamını takip edin. Aksi takdirde algoritma döngünüzün yalnızca bir kısmını alır ve size yanlış bilgi verir. Tamamen normal bir döngünün luteal aşamasında bazen insanların “düşük hazırlık” uyarısı almasının nedeni budur. Yüzüğümü hala her gün kontrol ediyorum ama uzun bir süre boyunca birinci haftanın sonuçlarını ciddiye almayı bıraktım.
Algoritmaya hem iyi hem de kötü dönemler de dahil olmak üzere hayatımın tüm ayrıntılarını öğrenmesi için yeterli zaman verdikten sonra veriler gerçekten yararlı olmaya başlıyor. Ve o ana kadar size yalan söylemiyor, henüz yeterince öğrenmedi. Bu nedenle, bir dahaki sefere yepyeni cihazınız yanlış veya hatta aşağılayıcı görünen bir puan gösterdiğinde, onun sizi yargılamadığını unutmayın.
Sadece bir örnek büyüklüğüne sahip ve onunla en iyi şekilde çalışmaya çalışıyor. Ona gerçekten ihtiyaç duyduğu haftaları verin ve sadece bilinçli bir tahminde bulunmak ve en iyisini ummak yerine size gerçek bir şeyler anlatmaya başlayacaktır. Merhaba, ben Shradha, akıllı yüzükler, akıllı saatler ve giyilebilir teknolojideki yeni trendleri konu alan bir giyilebilir teknoloji yazarıyım. Ücretsiz kodlamayı öğrenin.
freeCodeCamp’in açık kaynak müfredatı 40.000’den fazla kişinin geliştirici olarak iş bulmasına yardımcı oldu. Başlayın REKLAM
İlgili yazılar
- Uygun Fiyatlı Baseus Bowie MC2 Kulaklıklar: Bass ve Konforu Bir Arada
- OnePlus Nord CE5 İncelemesi: Uygun Fiyatlı Telefonun Uzun Pil Ömrü
Ek okuma: MDN Web Docs
Editörün Notu
Giyilebilir cihazların sağlıklı veri sunabilmesi için sabırlı olmak ve birkaç hafta boyunca düzenli kullanım sağlamak, kişisel sağlık takibinde daha güvenilir sonuçlar elde etmenize yardımcı olur.
